Compania a cerut să facă fotografii de înaltă rezoluție ale feței pentru a se consulta cu chirurgii plastici și pentru a crea o machetă a unei versiuni îmbunătățite a feței. Stone a fost sfătuit să remodeleze bărbia și să umple golurile de sub ochi. A impresionat-o atunci, dar doi ani sunt mult timp pentru industria tehnologică, iar astăzi astfel de recomandări nu sunt date de oameni, ci de algoritmi.
Mulți chirurgi plastici donează fotografii ale clienților pentru procesare de către AI, ceea ce creează o imagine tridimensională a feței, ținând cont de expresiile faciale. Mai mult, algoritmul spune ce operațiuni ar trebui să facă o persoană și cu ce procent își vor crește atractivitatea.
Chirurgia plastică este o afacere mare în SUA și în întreaga lume. Anul trecut, aproximativ 17,7 milioane de astfel de operațiuni au fost efectuate în Statele Unite. Societatea Americană a Chirurgilor Plastici estimează că clienții au cheltuit aproximativ 16,5 miliarde de dolari pentru ei (cu excepția procedurilor de reconstrucție). Mulți chirurgi sunt interesați de orice instrument care poate crește profitabilitatea afacerii lor deja de succes și, din ce în ce mai mult, aceste instrumente includ inteligența artificială într-un fel sau altul.
Stone a analizat programele a aproximativ 20 de conferințe de chirurgie plastică din acest an și a constatat că majoritatea dintre ele au implicat discuții despre programe bazate pe IA care fac totul, de la măsurarea atractivității feței până la recomandări pentru lucrul cu clienți specifici.
Cu toate acestea, unii experți spun că transmiterea unui scor de frumusețe unui algoritm s-ar putea să nu fie o idee bună. „Utilizarea IA în judecățile estetice are potențialul de a distruge diversitatea culturală a frumuseții”, a scris chirurgul plastic Jungen Koimizu în The Plastic and Reconstructive Surgery Journal în martie 2019.
Multe companii folosesc AI pentru a analiza și prezice comportamentul clienților, iar chirurgia plastică nu a rămas departe de această tendință. Mai exact, Heather Levits, chirurg plastic la Facultatea de Medicină a Universității Duke, folosește un instrument de analiză a dispoziției de la startup-ul Cognovi Labs. Cu ajutorul său, ea studiază mesaje pe rețelele de socializare care menționează chirurgia plastică.
De exemplu, programul caută tweet-uri cu cuvinte și fraze precum liposucția și mărirea sânilor, le analizează și determină de ce sunt interesați utilizatorii și de ce au sentimente mixte. Clasificarea se realizează prin recunoașterea a șase emoții: surpriză, furie, bucurie, dezgust, frică și tristețe. Algoritmul sortează apoi datele în trei dimensiuni: conștientizare, implicare și motivație. Cu cât motivația autorului tweet-ului este mai mare, cu atât mai probabil va decide procedura.
Rezultatele i-au surprins pe Levits. Operația de remodelare a nasului este adesea discutată pe social media, dar instrumentul Cognovi Labs a găsit reacții negative puternice la procedură. „În timpul acestuia, trebuie să rupem oasele nasului, iar acest lucru provoacă furie și frustrare”, explică Levits. Oamenii erau mai puțin familiarizați cu liposucția, dar această intervenție chirurgicală s-a clasat pe primul loc în ceea ce privește răspunsul emoțional. Analiza a ajutat Levits să înțeleagă modul în care pacienții se simt în legătură cu diferite proceduri, iar ea rafinează acum parametrii pentru un alt studiu. În cele din urmă, ea speră să dezvolte un instrument pentru chirurgii din diferite regiuni care să le permită să se adapteze la dorințele pacienților.
Alte aplicații populare ale IA în rândul chirurgilor plastici sunt servicii precum BioMedX și Crisalix, care prezintă pacienților modele 3D ale corpului lor după operație. Dar astfel de programe utilizează scanarea 3D și sunt slabe la luarea în considerare a modificărilor de iluminare, vârstă sau tonului pielii.
Dezvoltatorul din Zurich, Endri Dibra, specializat în crearea de imagini 3D realiste, spune că software-ul său bazat pe AI pentru modelarea aspectului sânilor după operație nu este potrivit pentru afro-americani. Faptul este că tehnologia se bazează pe date furnizate de chirurgi din Elveția, unde trăiesc doar 0,6% dintre persoanele cu culoarea întunecată a pielii.
Bias-ul AI este o problemă bine documentată. În special, s-a constatat că companii precum Amazon și IBM încorporează prejudecăți de gen și rasiale în algoritmii lor. Aplicația de recrutare Amazon a influențat candidatele de sex feminin, iar generatorul de portrete IBM și MIT a schimbat culoarea pielii asiaticilor și afro-americanilor în alb. Aceste tipuri de prejudecăți pot fi deosebit de dăunătoare atunci când judecăm frumusețea.
Unii chirurgi folosesc instrumente de IA care determină frumusețea unui pacient înainte de operație (adesea bazată pe principiile raportului auriu). Și re-scanarea feței după procedură poate oferi date cantitative despre cât de atractivă a devenit o persoană. Acest lucru are potențialul de a proteja chirurgii de procese împotriva pacienților care rămân nemulțumiți de operație.
Într-un studiu din 2014, s-a observat că același instrument va prezice modul în care o persoană va arăta după operație și cu câte procente va deveni mai frumoasă. „Cuantificarea îmbunătățirilor estetice va ajuta nu numai să stabilească așteptările, ci și să descurajeze pacienții de la proceduri care vor da doar rezultate marginale”, a spus chirurgul Jonathan Kanevsky. Dacă o persoană devine cu doar 2% mai frumoasă, va putea să se gândească din nou dacă operația merită timpul și efortul. Pe scurt, aceste programe au multe aplicații, dar cine va decide ce este frumusețea?
Koimizu, care a scris un articol cu îngrijorări cu privire la evaluarea frumuseții AI, este îngrijorat de faptul că chirurgii ar putea căuta să se potrivească fețelor idealului occidental. Rezultat? „Marginarea valorii frumuseții în alte culturi”, a avertizat el.
Atractivitatea nu este singura valoare măsurată de AI care ridică întrebări. Un studiu publicat în The Plastic and Reconstructive Surgery Journal în octombrie 2019 a evaluat dacă algoritmii ar putea determina succesul intervenției chirurgicale de feminizare a feței. Folosind patru rețele neuronale accesibile publicului, medicii au testat modul în care tipurile de IA sunt femei trans. Înainte de operație, a făcut greșeli în 47% din cazuri, dar după operație a dat răspunsul corect în 98% din cazuri. Pentru persoanele trans, identificarea obiectivă a genului lor îi va ajuta să se simtă mai încrezători, dar definirea a ceea ce este „femeie” sau „bărbat” poate fi la fel de plină de consecințe ca definirea gradului de frumusețe.
Există, de asemenea, exemple clar pozitive ale utilizării IA în chirurgia plastică. De exemplu, chirurgii de la Harvard Medical School, Massachusetts Eye and Ear Center, Royal Australian College of Surgeons și alte instituții de cercetare au comandat AI să evalueze rezultatele operațiilor de craniu la pacienții cu paralizie facială. Mai exact, au vrut să știe dacă zâmbetele postoperatorii transmit emoții autentice. Aceasta este o evaluare utilă. În Italia, chirurgii folosesc IA pentru a vindeca rănile. Algoritmul lor detectează pielea deteriorată cu o precizie de 94%, permițând un program de tratament mai eficient
Unele dintre utilizările AI în chirurgia plastică sunt în mod evident benefice. Dar ascultarea aprecierilor sale despre frumusețe și recomandările pentru schimbarea aspectului tău este înfiorător. Este bine că chirurgii folosesc acum IA ca ghid, nu ca ghid al acțiunii. Atâta timp cât este așa, totul este în ordine.
O sursă.
